Какие типы данных существуют в языке Python и как их использовать?

В языке Python существует несколько основных типов данных. Вот они и их использование:

1. Числовые типы данных

• int: Целые числа.

  a = 5
  b = -10

• float: Числа с плавающей запятой.

  c = 3.14
  d = -2.7

• complex: Комплексные числа.

  e = 2 + 3j

2. Логические типы данных

• bool: Логические значения (True или False).

  is_active = True
  is_valid = False

3. Строковые типы данных

• str: Строки, заключенные в одинарные или двойные кавычки.

  name = "Alice"
  greeting = 'Hello, world!'

4. Последовательности

• list: Списки, которые могут содержать элементы разных типов.

  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  mixed = [1, "hello", 3.14, True]

• tuple: Кортежи, которые неизменяемы после создания.

  coordinates = (10, 20)

• range: Диапазоны чисел.

  r = range(5)  # 0, 1, 2, 3, 4

5. Множества

• set: Неупорядоченные коллекции уникальных элементов.

  unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}

6. Словари

• dict: Коллекции пар ключ-значение.

  student = {"name": "Bob", "age": 20, "grades": [90, 80, 85]}

7. NoneType

• None: Специальный тип данных, представляющий отсутствие значения.

  nothing = None

Использование типов данных

Типы данных в Python можно использовать для различных операций и преобразований. Вот несколько примеров:

• Арифметические операции:

  sum = a + c
  difference = b - d

• Строковые операции:

  full_greeting = greeting + " " + name

• Работа со списками:

  numbers.append(6)  # Добавить элемент в список
  length = len(mixed)  # Получить длину списка

• Доступ к элементам словаря:

  student_name = student["name"]

Эти основные типы данных и примеры их использования помогут вам эффективно работать с Python.